Què esperar de la intel·ligència artificial el 2023?

A Intel · ligència artificial ha estat un tema candent a tot Internet. L'eina que s'utilitza per recopilar informació general que els humans dipositen a Internet s'està utilitzant àmpliament en diverses àrees de la nostra vida. Recentment, la creació de diferents coses és la més habitual entre elles, com ara la creació d'imatges, textos, vídeos i molt més. Però què passarà amb la intel·ligència artificial? 2023? Moltes discussions que van des de la còpia d'artistes fins a la innovació tecnològica envolten aquest tema, i hauria de ser alguna cosa en aquesta línia que hauríem de veure l'any que ve.

Problemes en la creació d'art mitjançant IA

Amb l'èxit de Lensa, l'aplicació de selfies impulsada per IA Prism Labs que es va fer viral, també podeu esperar moltes aplicacions en aquest sentit. I espereu que també puguin ser enganyats perquè creïn imatges NSFW — imatges inadequades per a la feina, generalment relacionades amb contingut nu — i sexualitzen i alteren de manera desproporcionada l'aparença de les dones, un intent de minimitzar els possibles usos inadequats de l'eina, més del que ja passa.

Maximilian Gahntz, un investigador sènior de polítiques de la Fundació Mozilla, va dir que espera que la integració de la IA que crea coses a la tecnologia de consum amplifiqui els efectes d'aquests sistemes de "defensa", tant bons com dolents. EL Difusió estable, per exemple, va ser alimentat amb milers de milions d'imatges d'Internet fins que va "aprendre" a associar determinades paraules i conceptes amb determinades imatges. Els models de generació de text s'han manipulat fàcilment per evitar que produeixin continguts que defensen visions ofensives o produir notícies falses.

Mike Cook, membre del grup de recerca de codi obert Knives and Paintbrushes, coincideix amb Gahntz que la IA creativa continuarà demostrant ser una força important i, malauradament, proporcionalment problemàtica, per al canvi. Però creu que el 2023 hauria de ser l'any en què la intel·ligència artificial que crea coses "finalment fa diners".

No n'hi ha prou amb motivar una comunitat d'experts [per crear noves tecnologies]: perquè la tecnologia esdevingui part de les nostres vides a llarg termini, ha de guanyar molts diners a algú o tenir un impacte significatiu en la vida quotidiana de les persones. públic en general. Així doncs, predic que veurem un esforç seriós perquè la IA generativa aconsegueixi realment una d'aquestes dues coses, amb un èxit mixt.

Mike Cook, membre del grup de recerca obert Knives and Paintbrushes, sobre les seves prediccions per a les creacions d'IA el 2023

Els artistes intenten reivindicar els seus drets

O DeviantArt ha llançat un generador d'art d'IA integrat Difusió estable i ajustat amb l'art publicat pels propis usuaris de la plataforma. El generador d'art va rebre una forta desaprovació dels antics usuaris de DeviantArt, que van criticar la manca de transparència de la plataforma a l'hora d'utilitzar l'art penjat per entrenar el sistema.

Els creadors dels sistemes més populars: OpenAI e IA d'estabilitat — diuen que han pres mesures per limitar la quantitat de contingut nociu que produeixen els seus sistemes. Però a jutjar per moltes de les generacions a les xarxes socials, està clar que hi ha feina per fer, i molt, en això.

Maximilian Gahntz, compara el procés de creació d'art mitjançant la intel·ligència artificial amb les controvèrsies en curs sobre la moderació de continguts a les xarxes socials. L'investigador diu que els conjunts de dades requereixen una cura activa per resoldre aquests problemes, incloses les comunitats que solen consumir només una petita part d'aquest contingut.

OpenAI, Stability AI i Assumptes Legals

Stability AI, que està finançant en gran mesura el desenvolupament de Stable Diffusion, recentment es va cedir a la pressió pública indicant que permetria als artistes no participar en el conjunt de dades utilitzat per entrenar el model. Difusió estable en la propera generació. A través d'una pàgina web, els titulars dels drets sobre les seves obres d'art podran sol·licitar la baixa abans de l'inici de la formació que s'aplicarà a les eines.

OpenAI, d'altra banda, no ofereix aquest mecanisme d'exclusió, preferint associar-se amb organitzacions com ara Shutterstock per llicenciar parts de les seves galeries d'imatges. Però tenint en compte els vents contraris legals i publicitaris als quals s'enfronta juntament amb Stability AI, probablement sigui només qüestió de temps abans que segueixi l'exemple del seu germà del mercat.

I en el sentit legal de la cosa, també és possible veure algun moviment. Als EUA, el Microsoft, GitHub i —allà és de nou— la OpenAI estan sent demandats en una demanda col·lectiva que els acusa de violar la llei de drets d'autor en permetre el Copilot,, un servei de GitHub que suggereix de manera intel·ligent línies de codi, proporciona d'alguna manera (de pagament, gratuït o d'una altra manera) seccions de codi amb llicència sense proporcionar el crèdit degut.

Potser per evitar més complicacions legals, GitHub ha afegit recentment una configuració per evitar que el codi públic aparegui als suggeriments de Copilot i també té previst introduir una funció que faci referència a la font dels suggeriments de codi. Però són mesures que encara no s'han provat seriosament abans de posar-se a l'aire.

Solucions de sistemes oberts

L'any 2022, diverses empreses d'IA van ocupar el protagonisme, sobretot OpenAI i Stability AI. Però les coses poden tornar al codi obert el 2023, ja que la capacitat de construir nous sistemes va més enllà.laboratoris d'IA potents i rics en recursos", com ja he dit Maximiliano Gahntz.

Un enfocament comunitari pot conduir a un escrutini més gran dels sistemes a mesura que s'estan construint i desplegant. Gahntz diu que si els models estan oberts i els conjunts de dades també estan oberts, això permetrà una investigació molt més crítica que ha assenyalat molts dels defectes i danys associats a la creació d'IA, i això sovint és molt difícil de dur a terme.

Alguns exemples d'esforços centrats en la comunitat inclouen grans models lingüístics de Eleuther AI i BigScience, treball que compta amb el suport de la startup d'intel·ligència artificial Hugging Face. Stability AI està finançant diverses comunitats com ara harmonia e OpenBioML, centrat en la generació musical, a més de ser una col·lecció gratuïta d'experiments biotecnològics.

Encara es necessiten diners i experiència per entrenar i executar models d'IA sofisticats, però la informàtica descentralitzada podria desafiar els servidors d'emmagatzematge de dades més tradicionals a mesura que els esforços de codi obert siguin cada cop més madurs.

BigScience ha fet un pas endavant per permetre el desenvolupament descentralitzat amb el llançament recent del projecte de codi obert Petals. EL Petals permet que les persones aportin la seva potència informàtica per executar grans models de llenguatge d'IA que normalment requereixen una GPU o un servidor de més qualitat que l'habitual.

Els models generatius moderns són computacionalment costosos d'entrenar i executar. Algunes estimacions aproximades situen la despesa diària de ChatGPT al voltant dels 3 milions de dòlars. Per fer-ho comercialment viable i més accessible, serà important abordar-ho.

Chandra Bhagavatula, investigador principal de l'Allen Institute for AI, sobre la inversió en la manera oberta de la IA

Chandra Bhagavattu destaca, però, que els grans laboratoris continuaran tenint avantatges competitius, sempre que els mètodes i les dades siguin propietaris. En un exemple recent, OpenAI va llançar Punt, un model que pot generar objectes 3D a partir d'un missatge de text. Tanmateix, tot i que OpenAI ha fet servir el model de codi obert, no ha revelat les fonts de les dades d'entrenament de Point-E ni ha publicat aquestes dades.

Crec que els esforços de codi obert i els esforços de descentralització valen la pena i beneficien una gamma més àmplia d'investigadors, professionals i usuaris. Tanmateix, tot i ser de codi obert, els millors models encara són inaccessibles per a un gran nombre d'investigadors i professionals a causa de les seves limitacions de recursos.

Chandra segueix el seu raonament

Primers passos cap a una certa regulació

Normes com ara Llei d'Intel·ligència Artificial de la Unió Europea podria canviar la manera com les empreses desenvolupen i implementen sistemes d'IA en el futur. També ho són els esforços més locals, com l'estatut de contractació d'IA de la ciutat de Nova York, que requereix que la tecnologia algorítmica i basada en IA per a la contractació, la contractació o la promoció sigui auditada abans que s'utilitzi realment.

Chandra Bhagavattu considera que aquestes regulacions són necessàries, especialment a la llum dels defectes tècnics cada cop més evidents de la tecnologia d'IA, com ara la seva tendència a difondre informació potencialment errònia.

Això fa que la IA generativa sigui difícil d'aplicar en moltes àrees on els errors poden ser molt costosos, per exemple, l'assistència sanitària. A més, la facilitat de generar desinformació crea reptes pel que fa a la desinformació i la desinformació. No obstant això, els sistemes d'IA ja estan prenent decisions carregades d'implicacions morals i ètiques.

Chandra Bhagavatula, membre sènior de l'Allen Institute for AI, busca solucions per a la propera generació d'intel·ligència artificial

Tanmateix, l'any que ve només comportarà l'amenaça de regulació. En aquest sentit, podem esperar molta més discussió sobre normes i processos legals abans que ningú sigui multat o acusat, i amb raó. Però les empreses encara poden competir per posicions en les categories més avantatjoses de les properes lleis, com ara les categories de risc de Llei de la Intel·ligència Artificial.

La regla, tal com està escrita actualment, divideix els sistemes d'IA en una de les quatre categories de risc, cadascuna amb requisits i nivells diferents. Sistemes de la categoria de més risc, Intel·ligència Artificial “alt risc” —per exemple, algorismes de puntuació de crèdit, aplicacions de cirurgia robòtica i altres amb dades sensibles— han de complir certs estàndards legals, ètics i tècnics abans de poder entrar al mercat europeu.

La categoria de risc més baix, la intel·ligència artificial de "risc mínim o nul” —per exemple, els filtres de correu brossa, els videojocs amb intel·ligència artificial i altres que no contenen dades tan sensibles— només imposen obligacions de transparència, com ara fer que els usuaris sàpiguen que estan interactuant amb un sistema d'intel·ligència artificial.

Els Keyes, un candidat de doctorat a la Universitat de Washington, va expressar la seva preocupació perquè les empreses busquen el nivell més baix de risc per minimitzar les seves pròpies responsabilitats i visibilitat davant els reguladors. “Aquesta preocupació a part, aquest tema de regular la intel·ligència artificial és realment el més positiu que veig sobre la taula. No vaig veure gaire fora del Congrés", diu Os.

Què passa amb l'economia?

Maximilian Gahntz argumenta que, fins i tot si un sistema d'IA funciona prou bé per a la majoria de la gent, és profundament defectuós. nocius per a d'altres, encara hi ha molta feina per fer abans que una empresa ho faci realment disponible.

No està clar si les empreses es veuran convençudes per aquest argument l'any vinent, i potser en els anys posteriors, sobretot perquè els inversors semblen ansiosos de posar els seus diners on tenen la boca amb qualsevol IA generativa prometedora.

Enmig de les controvèrsies de Stable Diffusion, Stability AI ha plantejat 101 milions de dòlars en una valoració de més de 1 milions de dòlars dels patrocinadors, incloent alguns noms coneguts en aquest camp com ara abric e Lightspeed Venture Partners. També es va informar que es valora OpenAI 20 milions de dòlars mentre entra en negociacions avançades per recaptar més fons de Microsoft, recordant que el 2019 el Microsoft va invertir 1 milions de dòlars en OpenAI el 2019.

I tu, com creus que es comportarà la intel·ligència artificial l'any vinent? Explica'ns als comentaris!

Veja também:

Usos de l'artista IA per parlar amb el teu fill interior.

Font: TechCrunch.