NVIDIA critica els ordinadors amb intel·ligència artificial, dient que els portàtils amb les seves targetes gràfiques són més potents

El terme PCs AI va començar a estar força estesa des del segon semestre del 2023. Empreses com Intel, Microsoft, Samsung i més fabricants han col·locat portàtils equipats amb processadors amb NPU integrat, venent els productes com a ideals per a aquells que realitzen activitats amb intel·ligència artificial.

Tanmateix, el fitxer NVIDIA demostra que aquests models poden no ser tan potents com s'ha informat, i que els ordinadors portàtils tradicionals amb targetes gràfiques dedicades no només són suficients, sinó que són fins i tot més potents que els ordinadors intel·ligents.

Què són els PC AI?

Tal com defineix el MicrosoftA AIPC és un portàtil equipat amb un xip que conté CPU, GPU i NPU (acrònim de Unitat de processament neuronal ou Unitat de processament neuronal) dedicat a activitats d'intel·ligència artificial.

El concepte es va començar a donar a conèixer per Intel, amb la posada en marxa de la família de Processadors Core Ultra. En teoria, aquests models tindrien una capacitat més gran per executar aplicacions i serveis d'IA que els models tradicionals. Mireu el nostre vídeo sobre el llançament d'aquests processadors, directament des de Nova York:

Bàsicament, les càrregues de treball per a activitats d'IA, com ara efectes de videotrucades, generació d'imatges i molt més, surten de la CPU i la GPU i són processades per la NPU. Tenir un processador amb NPU també proporciona un millor aprenentatge automàtic, ja que entén com s'utilitza i millora la configuració perquè es doni el millor rendiment.

A AMD e Qualcomm també disposen de processadors dirigits a activitats d'intel·ligència artificial però, amb diferència, el Intel és l'empresa més present en aquest mercat, tenint col·laboracions tancades amb empreses com ASUS, Samsung i la seva Microsoft de manera que els quaderns amb processadors intel core ultra es venen a tot el món.

Diferències entre CPU i GPU

La principal diferència entre a CPU i GPU són les activitats a les quals estan destinades. A CPU - On Unitat central de processament — està enfocat a realitzar les activitats generals d'un ordinador, com ara executar el propi sistema operatiu i totes les seves aplicacions. Es defineix comunament com el "cervell" d'un ordinador i, sense ell, ni tan sols funcionaria: va des de la navegació per la web fins a la creació de fulls de càlcul.

A GPU suficient per donar el suport que necessita la CPU a l'hora de fer-se càrrec d'activitats més complexes, executant activitats gràfiques de manera eficient. Ser l'acrònim de Unitat de Processament Gràfic (i popularment coneguda com a targeta gràfica), la GPU accelera el processament d'imatges mitjançant milers de nuclis més petits i especialitzats, que treballen junts per oferir un rendiment massiu.

Molts processadors, especialment els destinats a portàtils, tenen una GPU integrada, però no es pot negar que una GPU dedicada marca la diferència en activitats on el processament d'imatges és més intens. La GPU pot dirigir tota la seva potència a tasques específiques, com ara jocs i fins i tot la representació de contingut d'alta qualitat, la qual cosa augmenta la potència de processament i facilita la realització d'activitats robustes a l'ordinador instal·lat.

Tenir un ordinador amb una GPU dedicada significa que tindreu una màquina potent destinada a activitats d'alt rendiment. Malgrat això, alguns ordinadors de gamma mitjana sense una GPU dedicada estan aconseguint oferir la potència necessària fins i tot per a aquells que no treballen en la creació de contingut o en projectes que exigeixen un alt rendiment gràfic.

els punts de referència

Tornem a la crítica de NVIDIA Pel que fa a la tendència dels ordinadors AI al mercat, l'empresa va realitzar proves amb ordinadors AI i fins i tot un MacBook amb el processador M3 Max d'Apple per demostrar la superioritat de les seves GPU en càrregues d'IA. L'empresa va concloure que els processadors de fabricants com ara Intel, AMD e Qualcomm tenen la capacitat de realitzar només les activitats d'IA més bàsiques, mentre que GPU RTX de NVIDIA són capaços de processar totes les tasques d'IA millor i més ràpidament.

Per demostrar les seves declaracions, l'empresa liderada per Jensen Huang va utilitzar programari Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve i ON1 Resize. El president assenyala que els 10 a 45 TOPS de rendiment que es veuen en els processadors moderns d'Intel, AMD, Apple i Qualcomm (amb NPU) són suficients només per als "bàsics" de les càrregues de treball d'intel·ligència artificial.

Quan es prova amb ordinadors amb targetes de vídeo RTX 4090 e RTX 4050, o MacBook Pro com M3 màx tenia un rendiment 7 vegades inferior en comparació amb un ordinador amb targeta de vídeo RTX 4090 da NVIDIA. L'ordinador de la categoria PC que no és AI també va oferir un rendiment d'edició de vídeo 2,5 vegades més ràpid Resolució de DaVinci. Consulteu:

A NVIDIA destaca que, com que fa més temps que estan al mercat, els ordinadors equipats amb targetes gràfiques RTX admeten més de 500 aplicacions d'IA. Un punt a millorar per Intel i altres empreses és que els seus processadors siguin útils nucli ultra, especialment els que només tenen una targeta gràfica integrada, també fabricada per l'empresa.

Els sistemes de NVIDIA són generalment més potents, amb les GPU GeForce RTX en algun punt intermedi 100 a 1300 TOPS, en comparació amb els 40 TOPS de rendiment dels ordinadors AI La gran pregunta és com els competidors aportaran beneficis reals als seus usuaris amb aquests processadors amb el famós NPU.

La línia Galaxy Book 4 ho va fer amb efectes en les videotrucades i una millor eficiència energètica, que ofereix una durada de la bateria més llarga. Però què ve després?

NVIDIA diu que els ordinadors amb IA ja existien

El gran resum de tota aquesta història és que el NVIDIA vull deixar clar que el PCs AI ja existien, fins i tot abans que els processadors amb NPU fossin llançats al mercat.

A Microsoft assenyala que, per ser considerat un PC AI, el portàtil ha de tenir un processador amb NPU. En aquest context, encara que tingui una targeta gràfica d'alt rendiment i pugui realitzar activitats amb el mateix o major rendiment que un portàtil amb NPU, encara no seria un PC AI.

I val la pena recordar que les eines d'IA més famoses d'avui encara necessiten Internet per funcionar. Aquest és el cas de Copilot,Perquè Microsoft: tot i poder canviar alguns paràmetres de Windows, encara és necessària una connexió a Internet. O Copilot de Windows no es pot executar mitjançant GPU, independentment de la marca del portàtil.

En altres paraules: la idea de presentar ordinadors per a IA és només una bona estratègia de mercat, però aquests models ja existien abans que s'esmentés aquesta definició. L'únic punt no comentat per NVIDIA és la sèrie de targetes de vídeo RTX 4090 poden requerir una gran demanda energètica, cosa que no sempre funciona en ultrabooks.

O Showmetech prepara una prova especial per demostrar si les afirmacions de NVIDIA són realment certes, així que assegureu-vos de seguir els nostres textos.

Estàs d'acord amb les afirmacions? NVIDIA? Explica'ns Comentari!

Veure també

Qui és NVIDIA, l'empresa que val 10 bilions de dòlars reals

Amb informació: Tecnologia Power UP l Maquinari de Tom l PC World

Revisat per Glaucon Vital el 10/5/24.