Portada de Gemini 3.5 Flash a la Google I/O 2026.

Gemini 3.5 Flash es llança a la Google I/O 2026 amb un enfocament en agents d'IA i programació.

Avatar de Diego Amorim
Google presenta Gemini 3.5 Flash, que ofereix un rendiment superior en comparació amb la versió 3.1 Pro en codificació i agents autònoms, una velocitat 4 vegades més ràpida i un preu inicial d'1,50 dòlars per milió de tokens. Aquest model ja és l'estàndard a l'aplicació Gemini per a 900 milions d'usuaris.

A Google ha anunciat, aquest dimarts (19), el Gemini 3.5 Flash durant la conferència anual Google I / O 2026, dut a terme a Mountain View. El nou model d'intel·ligència artificial promet un rendiment superior a Gemini 3.1 Pro en programació i agents autònoms, a més d'operar fins a quatre vegades més ràpid que altres models de frontera. L'empresa també va revelar un redisseny complet de l'aplicació. Gemini, l'agent personal Espurna de Bessons, el model de creació de vídeo Gemini Omni i canvis en els plans de subscripció. Consulteu-los a continuació.

Què és Gemini 3.5 Flash?

El Gemini 3.5 Flash substitueix el model anterior en l'aplicació Gemini i el mode de cerca d'IA, centrant-se en la velocitat i les tasques.
Gemini 3.5 Flash substitueix el model anterior a l'aplicació Gemini i al mode de cerca AI, centrant-se en la velocitat i les tasques d'agència.

O Gemini 3.5 Flash És el primer model de la nova família. Bessons 3.5 i ja ha substituït el model anterior com a predeterminat de l'aplicació. Gemini i ho faig Mode AI a la recerca de Google a tot el món. A la pràctica, qualsevol persona que utilitzi el Gemini A partir d'avui, fins i tot la versió gratuïta de l'aplicació hi interactuarà.

Per entendre què canvia, val la pena una explicació ràpida. En l'univers dels models d'IA, hi ha diferents "mides" de models. El més gran (anomenat Pro o vaixell insígnia Normalment, solen ser més intel·ligents, però també més lents i més cars. Els més petits (com els de la línia Flash) són més ràpids i més econòmics, però potser no ofereixen tan bona qualitat.

Què fer Google afirma amb el Flash 3.5 La diferència ha disminuït dràsticament (almenys fins que arribi el proper Pro). El model ofereix un rendiment comparable a models més grans i cars, tots dos del mateix fabricant. Google quants competidors els agrada OpenAI i Antròpic, mantenint la velocitat de la línia Flash.

Google Cloud demostra aplicacions pràctiques de Gemini 3.5 Flash.

Segons l'empresa, la Flash 3.5 És el model més fort de Google en dos fronts específics. El primer és per al codi, és a dir, la capacitat d'escriure, corregir i mantenir codi de programació. El segon són les tasques d'agència, que són quan la IA no només respon a una pregunta sinó que realitza una seqüència d'accions per resoldre un problema complet.

Un exemple pràctic seria demanar a la IA que analitzi un full de càlcul financer, identifiqui les inconsistències, el compari amb les dades del correu electrònic i generi un informe final, tot sense intervenció humana a cada pas.

El model presenta una finestra de context de 1 milió de fitxes (l'equivalent a processar unes 750 paraules alhora, aproximadament deu llibres sencers), admet entrades multimodals (text, imatge, àudio i vídeo) i ja està disponible a nivell mundial a través de API Gemini, Google AI Studio, Android Studio, la plataforma d'agents Google Antigravity e Empresa Gemini.

Rendiment en punts de referència

Gràfic comparatiu entre Gemini 3.1 Pro i Gemini 3.5 Flash en proves de programació i agents.
Gemini 3.5 Flash supera Gemini 3.1 Pro en proves de programació, agents del món real i ús d'eines.

Per donar suport a aquestes afirmacions, la Google resultats publicats en diversos els punts de referènciaAquestes són proves estandarditzades que utilitza la indústria per mesurar el rendiment dels models d'IA en tasques específiques. Les proves més rellevants de Gemini 3.5 Flash Es centren en la programació i l'automatització.

Les principals xifres presentades per l'empresa van ser 76,2% no Terminal-Bench 2.1 (una prova que mesura la capacitat de la IA per resoldre tasques del món real en un terminal de programació, com ara instal·lar paquets, corregir errors i manipular fitxers) 83,6% no MCP Atles (avalua l'ús coordinat de múltiples eines per part d'agents d'IA) i 84,2% no CharXiv Reasoning (Prova de comprensió de gràfics i figures en articles científics).

Taula de referència que compara Gemini 3.5 Flash amb altres models d'IA.
La taula compara el Gemini 3.5 Flash amb models com el Gemini 3.1 Pro, Claude i GPT pel que fa a la programació, els agents i el raonament.

El model també va arribar 1.656 Enllaç no GDPval-AA, un punt de referència que simula tasques de valor econòmic real, com ara l'anàlisi de documents financers.

Segons el lloc LLM Stats, el model supera el Gemini 3.1 Pro en punts de referència que s'assemblen al treball del món real, com ara la programació, l'ús d'eines i l'automatització financera. Tanmateix, el Flash 3.5 està darrere 3.1 Pro en punts de referència del raonament acadèmic pur, com ara el L'últim examen de la humanitat (40,2% enfront del 44,4%) i el ARC-AGI-2 (72,1% enfront del 77,1%).

Diagrama de dispersió de l'anàlisi d'intel·ligència artificial que creua l'índex d'intel·ligència amb la velocitat de sortida (tokens/s) dels models d'IA. El més destacat és Gemini 3.5 Flash, llançat al Google I/O 2026, que es posiciona estratègicament amb un índex d'intel·ligència alt i una velocitat d'inferència superior a 280 tokens/s. La visualització confirma que el nou model de la família Gemini 3.5 ofereix intel·ligència d'avantguarda sense sacrificar la velocitat, superant 3.1 Pro i els models de la competència en eficiència operativa.
En proves de rendiment d'ús real, Gemini 3.5 Flash sembla ser més eficient per a tasques de treball, codi i automatització.

A la pràctica, això significa que per a preguntes complexes en ciència o matemàtiques abstractes, el model Pro continua sent superior, però per a tasques laborals diàries, com ara escriure codi o automatitzar processos, el Flash 3.5 té l'avantatge.

A més, el Google Va emfatitzar que el model genera text. quatre vegades més ràpid que altres models de gamma alta del mercat

El context competitiu

Una diapositiva de Google I/O 2026 que mostra els pilars de Gemini 3.5 Flash: models, codificació i agents.
Gemini 3.5 Flash es va desenvolupar centrant-se en models, programació i agents d'IA.

El llançament arriba en un moment de pressió per a la GoogleTot i tenir recursos financers molt més grans que els seus rivals, l'empresa s'ha quedat enrere en la cursa de la IA aplicada als negocis. Segons... Financial TimesEls analistes calculen que... Google manté entre 10% i 15% del mercat desenvolupadors i automatització amb IAmentre que competidors més petits com ara Antròpic e OpenAI dominar aproximadament 40% junts.

A Antròpic, creador de Claude, va informar als inversors que està en camí de generar ingressos. 45 milions de dòlars anualitzats, un augment quíntuple en comparació amb finals de l'any passat, impulsat principalment per la popularitat de les seves eines de codificació.

Google Cloud demostra com Ramp utilitza Gemini 3.5 Flash per a l'OCR intel·ligent i la generació d'informes.

La aplicació Xat GPTPerquè OpenAI, ell té 900 milions d'usuaris setmanals, mentre que Gemini Va arribar a la mateixa marca, però en usuaris. mensual, la qual cosa indica una participació més baixa per sessió.

El CEO de Google, Sundar Pichai, va abordar el punt directament durant la conferència, dient que l'empresa vol ampliar l'ús d'agents més enllà del públic corporatiu i de desenvolupadors.Els qui van veure la presentació van notar com Google està apostar i doblar l'aposta en agents ara.

Quant costa als desenvolupadors (i què ha canviat de preu)?

Escenari del Google I/O 2026 on es mostra la presentació de Gemini 3.5 Flash.
Gemini 3.5 Flash es va presentar com una opció rendible per a tasques d'agència, tot i que costa més que les versions anteriors de Flash.

A Google posiciona el Gemini 3.5 Flash com una opció rendible per a les empreses, afirmant que realitza tasques d'agència. "per menys de la meitat del cost d'altres models de gamma alta"Però aquesta comparació necessita un context important.

Primer, una explicació ràpida. Fitxes Aquestes són les unitats de text que processen els models d'IA. Cada paraula en portuguès equival aproximadament a 1,5 tokens. Quan una empresa utilitza l'API de Gemini (la interfície que permet integrar la IA als seus propis sistemes), paga per cada milió de tokens processats, tant en entrada (el que envies al model) com en sortida (el que respon el model).

Pantalla de Google AI Studio que compara els preus dels tokens per a Gemini 3 Flash i Gemini 3.5 Flash.
Gemini 3.5 Flash costa 1,50 dòlars per milió de tokens per a les compres entrants i 9 dòlars per milió de tokens per a les compres sortints a través de l'API.

El preu de Gemini 3.5 Flash a l'API d'on prové Fitxes d'entrada de 1,50 dòlars per milió e Tokens de sortida de 9 dòlars per milió. En comparació amb Gemini 3.1 Pro (2,50 USD/15 USD), el nou model costa, de fet, uns 40% més barat En ambdues direccions.

No obstant això, si ho comparem amb la versió anterior de Flash, en aquest cas Gemini 3 Flash, que molts desenvolupadors utilitzen actualment en producció, costos Fitxes d'entrada de 0,30 dòlars per milió e Tokens de sortida de 3,00 dòlars per milió.

Per tant, per als equips que ja utilitzaven el Flash 2.5 En canonades a gran escala, la migració a Flash 3.5 Això representa un augment significatiu del cost, tot i que el rendiment és considerablement superior.

ModelEntrada (per cada milió de fitxes)Sortida (per 1 milió de tokens)
Gemini 2.5 FlashEUA $ 0,30EUA $ 2,50
Gemini 3.5 FlashEUA $ 1,50EUA $ 9,00
Gemini 3.1 ProEUA $ 2,50EUA $ 15,00

Antigravity 2.0 i la demo que va "executar Doom"

Presentació de l'antigravetat 2.0 a Google I/O 2026.
Antigravity 2.0 es va presentar com una plataforma per crear i orquestrar agents d'IA orientats al desenvolupament.

Un dels punts destacats de Google I / O Va ser la presentació de Antigravetat 2.0, la plataforma de desenvolupament de Google dissenyada des de zero per crear i orquestrar agents d'IA.

Varun Mohan, el cap de la plataforma, va pujar a l'escenari i va demostrar la potència del sistema amb una proposta ambiciosa, ja que l'equip va posar el Antigravetat i els seus agents per construir el nucli d'un sistema operatiu des de zero.

Les xifres publicades per Google En aquest procés, impressionen. Creant el sistema operatiu utilitzat 93 subagents (agents més petits, cadascun responsable d'una tasca específica, com ara escriure un mòdul de sistema, provar un component o resoldre una dependència) treballant en paral·lel.

Una diapositiva de Google I/O 2026 que mostra les mètriques de la demostració del sistema operatiu de l'agent antigravetat.
La demostració d'Antigravity va utilitzar 93 subagents i 2,6 milions de tokens per crear un nucli de sistema funcional en unes 12 hores.

Segons el Google, els agents d'IA generats 2,6 milions de fitxes i va completar el nucli funcional del sistema operatiu prop de 12 hores, amb Cost estimat inferior a 1.000 dòlars americansDurant la demostració a l'escenari, el sistema inicialment no va poder executar el joc Doom a causa de la manca de controladors de teclat, però l'agent va solucionar el problema en temps real. Antigravetat, fent que el joc es pugui jugar en directe.

Captura de pantalla de la demostració d'antigravetat executant un clon de Doom al Google I/O 2026.
El sistema creat per Antigravity inicialment no va poder executar Doom per manca de controladors, però l'agent va solucionar el problema en directe.

Val a dir que, segons les fonts, el sistema operatiu creat no és comparable a un... Windows ou Linux Aquest és un sistema complet. És simplement un nucli funcional d'un sistema experimental, suficient per demostrar l'arrencada i l'execució.

De la mateixa manera, el "Doom" presentat és més aviat un clon del codi original del sistema, no necessàriament l'executable original. Tot i això, la demostració és sens dubte impressionant.

Gemini Spark i el nou aspecte de l'aplicació.

La pantalla de l'aplicació Gemini, presentada a Google I/O 2026, té un nou aspecte.
L'aplicació Gemini ha superat els 900 milions d'usuaris mensuals i ha rebut un nou aspecte juntament amb les funcions de Gemini Spark.

A més del model, el Google Va introduir canvis significatius a l'experiència de l'usuari. L'aplicació Gemini ara té més de 900 milions d'usuaris actius mensuals en més de 230 països i 70 idiomes, més del doble dels 400 milions reportats en I / O respecte a l'any passat. Segons Pichai, el nombre de consultes diàries s'ha multiplicat per set en aquest període.

Neural Expressive: el nou disseny

La interfície de Gemini amb disseny expressiu neuronal es va mostrar en una presentació de Google.
El disseny neuronal expressiu promet respostes amb imatges, mapes i vídeos narrats en lloc de llargs blocs de text.

El redisseny de l'aplicació adopta un llenguatge visual anomenat Expressiu neuronalAmb animacions fluides, tipografia renovada, colors vibrants i retroalimentació hàptica, el canvi més notable és en com Gemini presenta les seves respostes.

Fins ara, l'experiència era similar a la d'altres chatbots d'IA, amb respostes lliurades com a llargs blocs de text. Tanmateix, amb el Expressiu neuronalGemini reunirà llavors respostes visualment adaptades al tipus de pregunta, o almenys això és el que promet Google.

Si l'usuari pregunta sobre les millors destinacions de viatge, per exemple, la resposta podria venir amb... imatges integrades, mapes interactius e vídeos narratsEn lloc d'una simple llista de noms, la informació més important es destaca a la part superior i la resta s'organitza en capes visuals que l'usuari pot explorar segons calgui.

Interfície de Gemini que mostra les funcions de xat de veu integrades al xat.
Gemini Live s'ha integrat a la interfície principal per canviar entre text i veu sense canviar de pantalla.

O Bessons en viuLa funció de xat de veu també s'ha integrat directament a la interfície de xat principal. Ara l'usuari pot canviar entre escriure i xat de veu sense canviar de pantalla. Google també ha anunciat suport futur per a... dialectes regionals amb la veu de Gemini. El redisseny ja està disponible a nivell mundial a Android, iOS i web.

Gemini Spark: un agent personal les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana

Demostració de Gemini Spark com a agent personal durant la Google I/O 2026.
Gemini Spark funciona de manera proactiva en segon pla per a tasques recurrents definides per l'usuari.

O Espurna de Bessons Aquest és possiblement el producte nou més ambiciós de l'esdeveniment per al consumidor mitjà. És un assistent personal d'IA que funciona 24 hores al dia en màquines virtuals dedicades de Google Cloud, utilitzant el Gemini 3.5 Flash com un motor i el Antigravetat com a plataforma d'execució. A diferència de l'actual Gemini, que respon quan se li pregunta, el Espurna funciona d'alguna manera proactiu i continu, realitzant tasques en segon pla sota la direcció de l'usuari.

L'usuari pot configurar tasques recurrents, com ara preguntar... Espurna per Analitza automàticament l'extracte de la teva targeta de crèdit cada mes. i per marcar nous càrrecs o tarifes ocultes.

També és possible ensenyar-li a controlar la seva safata d'entrada actualitzacions de l'escola infantilExtraieu els terminis importants i envieu un resum consolidat diàriament a l'usuari i al soci.

Pantalla d'Android Halo que mostra el progrés de les tasques de Gemini Spark al telèfon.
Al mòbil, l'aplicació Android Halo mostrarà actualitzacions en directe sobre el progrés de les tasques realitzades per l'agent.

En fluxos més complexos, el Espurna llauna comparar notes de reunions disperses entre correus electrònics i xats.per crear un document organitzat en Google Docs ...i fins i tot redactar el correu electrònic de seguiment del projecte.

O Espurna inicialment s'integra amb els serveis propis de l'empresa. Google, com Gmail, Docs i altres aplicacions de Espai de treball, i s'hauria d'expandir a eines de tercers a través de MCP (Protocol de Contexte Model) durant tot l'estiu.

Al mòbil, l'agent tindrà una interfície dedicada anomenada Android Halo, que mostra actualitzacions en directe i el progrés de les tasques en curs. A Google Va informar que les accions d'alt impacte, com ara enviar correus electrònics o fer compres, Requereixen la confirmació de l'usuari abans de poder ser executats.

L'agent començarà a desplegar-se per a provadors de confiança aquesta setmana i hauria d'arribar com a beta per a subscriptors de Google AI Ultra als Estats Units la setmana vinent.

Gemini Omni i creació de vídeo

Demostració de com es crea i edita un vídeo amb Gemini Omni a l'aplicació Gemini.
Gemini Omni combina text, imatges i vídeo per crear i editar contingut visual dins de l'aplicació Gemini.

Una altra nova característica anunciada juntament amb Flash 3.5 era el Gemini OmniOmni és un model centrat en la creació i edició de vídeo directament dins de l'aplicació Gemini. Omni combina la intel·ligència de Gemini amb models de mitjans generatius per transformar... text, imatges i vídeos en contingut visual d'alta qualitat.

A la pràctica, l'usuari pot enviar un clip gravat al seu telèfon i editar-lo mitjançant ordres de veu o de text, aplicant efectes com ara zoom cinematogràfic, canvis d'escena o ajustos d'il·luminació. Google també va demostrar la creació d'un... avatar d'IA personalitzat que replica l'aspecte i la veu de l'usuari, permetent-li ser inserit en escenes generades.

O Gemini Omni Comença a publicar-se avui per als subscriptors dels plans. IA Plus, pro e Ultra per tot el món.

Noves subscripcions i preus per als consumidors

Pantalla de presentació que mostra els nous plans i límits d'IA de Google.
Google ha reorganitzat els seus plans d'IA amb nous nivells Ultra i límits basats en la computació utilitzada.

Una altra novetat destacable és que la Google ha reestructurat els seus plans de subscripció. La principal novetat és un nou pla. IA Ultra per 100 dòlars al mesAquest pla està orientat a desenvolupadors i creadors avançats, amb un límit d'ús cinc vegades superior al del pla Pro. El pla antic AI Ultra, que costa EUA $ 250Va caure a $200 al mes, mantenint un límit 20 vegades superior al del Pro, Project Genie, YouTube Premium e 30 TB d'emmagatzematge.

El canvi posa el Google en igualtat directa amb els competidors. A OpenAI cobra 200 dòlars americans pel pla premium de Xat GPT, ea Antròpic cobra 100 i 200 dòlars americans per als rangs de preus més alts de ClaudeLa diferència és que la Google inclou serveis addicionals al paquet com ara YouTube i emmagatzematge al núvol.

Captura de pantalla que mostra els preus dels plans de Google AI Ultra al Brasil.
Al Brasil, el pla AI Ultra té un preu d'entre 779,90 i 999,90 reals al mes, inferior a la tarifa única anterior.

no BrasilEls nous preus ja estan reflectits a la pàgina. Google OneEl pla AI Ultra Ara apareix en dues pistes: 779,90 BRL/mes (amb 20 TB d'emmagatzematge) i 999,90 BRL/mes (amb 30 TB), valors inferiors a R $ 1.209,90 Anteriorment es cobrava pel pla individual. Els altres plans continuen disponibles al país: IA Plus per 24,99 BRL/mes, IA premium per 49,99 BRL/mes e AI Pro a partir de 96,99 BRL/mes.

L'empresa també va substituir els límits diaris per un sistema anomenat "càlcul utilitzat"Això mesura la complexitat de cada sol·licitud en comptes de comptar els missatges. Una pregunta senzilla consumeix poca quota, mentre que la generació de vídeo o les sessions de programació llargues en consumeixen més. Els límits es renoven cada [període de temps]. cinc horesI si l'usuari esgota la quota en els models més grans, el sistema migra automàticament a models més petits en lloc de bloquejar l'accés.

Per a aquells que no volen pagar, Gemini 3.5 Flash També està disponible gratuïtament a l'aplicació Gemini i al mode IA de la Cerca de Google, amb límits d'ús més estrictes.

Seguretat millorada

Diapositiva de Google I/O sobre les proteccions de seguretat de Gemini 3.5.
Gemini 3.5 va obtenir proteccions basades en el Frontier Safety Framework per reduir riscos en àrees com la ciberseguretat i la QBRN.

A Google també van destacar millores en proteccions de seguretat do Bessons 3.5El model es va desenvolupar seguint la Frontier Safety Framework de l'empresa, amb reforç dels mecanismes contra la generació de continguts perillosos a les zones. cibernètica e NRBQ (química, biològica, radiològica i nuclear).

Segons l'empresa, les noves proteccions inclouen eines per a interpretabilitatA la pràctica, això permet als enginyers "mirar dins" del raonament de la IA abans que aquesta proporcioni una resposta, verificant si el model segueix una línia de pensament segura.

L'objectiu és reduir tant la generació de contingut nociu com la... denegacions incorrectes preguntes segures, un problema comú en models anteriors, que de vegades es negaven a respondre preguntes inofensives per excessiva precaució.

El Gemini 3.5 Pro arriba el mes que ve.

Diapositiva de Google I/O sobre el llançament de Gemini 3.5 Pro.
Es preveu que Gemini 3.5 Pro arribi al juny de 2026, centrant-se en el raonament profund i la comprensió de contextos a llarg termini.

A Google també va confirmar que la Gemini 3.5 ProEl model més gran i capaç de la nova família ja està sent utilitzat internament pels empleats de l'empresa. Es preveu que el nou model es llanci al públic l'any [any]. Juny de 2026.

O 3.5 Pro hauria d'oferir un millor rendiment en tasques que requereixen raonament profund e comprensió de contextos llargszones on el Flash 3.5 Fa concessions a canvi de velocitat, tot i que encara és impressionant.

Conclusió

El logotip estilitzat de Google I/O 2026, amb elements acolorits que representen Android, el web, la IA (Gemini) i la interacció, simbolitzant la integració entre plataformes i intel·ligència artificial. El disseny reflecteix l'enfocament de la conferència en la innovació tecnològica, especialment el llançament de Gemini 3.5 Flash, un model d'IA orientat a agents i programació autònoms, presentat com a part central dels anuncis de l'esdeveniment.
Gemini 3.5 Flash reforça la competència entre Google, OpenAI i Anthropic per la programació assistida per IA i els agents autònoms.

En resum, és clar que el Gemini 3.5 Flash Això marca un pas important endavant en Google en la cursa dels models d'intel·ligència artificial, especialment en l'escenari on Programació assistida per IA e agents autònoms S'han convertit en el principal camp de batalla entre empreses.

Amb una quota de mercat encara per sota de rivals com ara OpenAI e Antròpic En aquest segment, Google aposta per la velocitat, els preus competitius en comparació amb els models Pro i la integració amb el seu ecosistema de milers de milions d'usuaris per recuperar terreny.

La manifestació amb la Antigravetat 2.0 Els altres usos del Gemini 3.5 Flash són força impressionants, i és probable que el model sigui molt útil per a pares ocasionals que utilitzin el dispositiu. Geminia través de l'aplicació o fins i tot amb els plans més bàsics de Google.

No obstant això, l'augment de preu de l'API en comparació amb el Flash 2.5 Aquest és un punt que els desenvolupadors haurien d'avaluar acuradament abans de migrar, sobretot tenint en compte el llançament recent de... DeepSeek V4 Pro i Flash, amb preus absurdament barats per fitxa tenint en compte la mida dels models.

I ja has provat el nou? Gemini 3.5 FlashQuè us ha semblat la velocitat i les noves funcions? Digueu-nos-ho als comentaris i a les nostres xarxes socials! Showmetech!

Amb informació: Blog de Google | Engadget | Autoritat d'Android | The Verge | Financial Times | Avui en l'Índia | 9to5Google | LLM Stats

Veja também:


Descobreix més sobre Showmetech

Registra't per rebre les nostres últimes notícies per correu electrònic.

Deixa un comentari
llocs relacionats